引言\n\n当前，以人工智能为代表的智能数字技术正以前所未有的速度融入经济社会各领域，成为推动中国数字化、智能化产业跨越式发展的核心引擎。中国工程院院士、计算机系统软件专家廖湘科长期从事智能数字技术与基础软件研究，对这一变革有着深刻洞察。他指出，人工智能的发展不仅为产业升级带来重大机遇，更在自主可控的技术底座上，赋予中国由“数字大国”走向“智能强国”的底气。\n\n一、长期深耕智能数字技术，打造关键“国家队”支撑\n\n廖湘科院士长期致力于高性能计算、操作系统等智能数字技术领域的自主研发，是我国基础软件领域的重要领军人物。他参与并主导了“银河”“天河”系列高性能计算机系统软件的研制，推动我国在高端计算环境与智能调度系统上获得突破。他強調，算力、算法、数据构成的智能数字技术体系是AI发展的根本保障，没有自主基础软件的支撑，产业智能化只能是空中楼阁。\n凭在智能计算操作系统、编译器及并行处理方面的技术积累，廖湘科的科研工作直接奠定了中国人工智能发展所需的软硬件协同基础，使得从深度学习训练到行业大模型的开发具备了在国内平台上稳健运行的可能。\n\n二、人工智能：赋能千行百业的智能化主发动机\n\n在廖湘科看来，人工智能不是单一的技术点，而是一套覆盖感知、决策与执行能力的通用赋能技术集。它为农业、制造、医疗、交通、城市治理等各领域的数字化与智能化变革提供巨大空间。\n“过去的数字化解决了‘连接’与‘记录’，今天智能化正在解决‘预测’与‘优化’，”廖湘科举了一个直观的说明：通过AI模型，可以实现对高速列车、电网甚至药物分子更精确的调度与设计，这就是智能数字技术对产业的深层次提质增效。\n这种“数字化与智能化一体化”的趋势与国家推动的数字经济战略高度吻合。目前，在工业互联网、智慧城市、无人系统的大量落地实践中初步体现出全球引领性，这难以离开高性能可拓展软硬件平台的有效支撑。廖湘科带领的技术团队持续提供对强化学习与并行智能等系统的优化支持，为行业的时代智能助力。\n\n三、把握机遇，需重基础、强底座、开新局\n\n廖湘科呼吁科技和产业界凝聚更大共识：一方面要抓住人工智能重塑百业的窗口期，另一方面要从单纯技术跟从中摆脱，扎根智能数字技术底层核心研发。他认为，自主高端芯片配大模型操作系统的生态建设仍需加速，人才导向应重交叉融合而非追逐单一产品热门。要建立跨计算、控制与计算神经科学融合的系统基础能力，这样才能在智能出海和人类机器协同时确保脑、端与联网的全维度安全问题。\n他认为国家对“数智”重视的本身就是重要竞争力的支柱，尤其形成产学研共享场景库、工具体系势在必行，要让企业先在强健赋能上用大模型落地微调发展敏捷模式——这就是AI出现后在计算机系统研究和生产组织方式的转型一样，“不需要等待完美设计，而要以创新系统的快速支持、系统软件开发者都要为所有人建好弹跳和拉手的栏杆”。这正是以工程师为样本基础的实际理性路线。”\n\n四、构建更高更新水准的数智命运要成历史责任\n\n廖湘科最后说：“数字化向智能化的跃升不像换了外层时装 - 必须改变里层的节奏和方法库了——这才是赢得长期机会的核心动能。”整个社会尤其在相关的数字智能工程科技的参与和组织机制宜做扎实梳理、有强大韧性反馈：“芯片、操作系统不是束缚的设计源限制特征而是创新特征了。”抓住这个特征就意味着让先进技术深深驻扎在人货产业链车间并与国际角逐数字模型进程中展现出越发过硬的竞争力符号——甚至这可能在中国从追赶到跨越历史上提供了一个关乎未来全球智能生态演化里的支点职能。”
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